Īsumā. Lai sāktu, mazam uzņēmumam nav vajadzīga liela AI stratēģija. Pietiek ar vienu skaidru problēmu, sakārtotiem datiem, noteikumiem darbiniekiem un nelielu pilotprojektu ar izmērāmu rezultātu. Paplašiniet to, kas darbojas, un ievērojiet VDAR (GDPR) un ES MI akta prasības.
Cik Latvijas uzņēmumu jau izmanto AI?
Pēc Eurostat datiem 2025. gadā vismaz vienu mākslīgā intelekta (MI jeb AI) tehnoloģiju izmantoja 12,2% Latvijas uzņēmumu ar 10 un vairāk darbiniekiem, bet ES vidēji – 20%. Uzņēmumos ar 10–49 darbiniekiem šis īpatsvars bija 9,8% (ES – 17%). Tātad deviņi no desmit uzņēmumiem ar 10–49 darbiniekiem AI tehnoloģijas vēl neizmanto. Uzņēmumi ar mazāk nekā 10 darbiniekiem šajā apsekojumā nav iekļauti.
Tie uzņēmumi, kas AI izmantošanu ir apsvēruši, bet to neizmanto, kā iemeslus biežāk nekā izmaksas min zināšanu trūkumu, bažas par datu aizsardzību un neskaidras juridiskās sekas. Tālāk aprakstītie septiņi soļi palīdz šos jautājumus atrisināt pa kārtai.
1. Izvēlieties vienu problēmu, nevis rīku
Sāciet ar problēmu, nevis ar rīku. „Ieviest AI” nav mērķis, bet „atbildēt klientiem tās pašas dienas laikā” vai „ātrāk sagatavot cenu piedāvājumus” ir. Labs mērķis ir konkrēts un izmērāms: jūs zināt, cik ilgi darbs notiek šobrīd, un varēsiet pārbaudīt, vai pēc ieviešanas tas notiek ātrāk vai labāk.
2. Izvērtējiet, kā process notiek šobrīd
Parunājiet ar darbiniekiem, kuri procesus veic ikdienā: kuri darbi atkārtojas, kas aizņem visvairāk laika, kur bieži rodas kļūdas un kur klienti gaida atbildi. Lielākā uzņēmumā to dara katrā nodaļā atsevišķi – piemēram, Field and Forest AI ieviešanas ceļvedis tapa pēc intervijām ar katru uzņēmuma nodaļu.
Pierakstiet sākuma rādītājus: cik daudz laika aizņem viens uzdevums, cik šādu uzdevumu ir mēnesī, cik bieži rodas kļūdas un cik ilgi klients gaida atbildi. Bez tiem pēc pilotprojekta nevarēsiet pateikt, vai kļuvis labāk.
3. Pārbaudiet datus un piekļuves tiesības
AI strādā tik labi, cik labi ir dati, ko tas izmanto. Noskaidrojiet:
- kur atrodas vajadzīgie dati – sistēmā, failos, e-pastos vai tikai darbinieku galvās;
- vai tie ir aktuāli un pilnīgi, piemēram, cenrāži, biežāk uzdotie jautājumi un produktu dati;
- kas tos drīkst redzēt un mainīt;
- vai starp tiem ir personas dati, piemēram, klientu vārdi, kontakti vai veselības informācija.
4. Izstrādājiet AI lietošanas noteikumus
Daudzi darbinieki AI rīkus jau izmanto paši, tāpēc jautājums ir, vai tie tiek izmantoti droši. Īsi rakstiski noteikumi to sakārto. Tajos ieteicams iekļaut:
- kurus AI rīkus drīkst izmantot un ar kādu kontu – vēlams izmantot uzņēmumiem paredzētos plānus, kuros dati parasti netiek izmantoti modeļu apmācībai (pārbaudiet konkrētā rīka noteikumus);
- kādus datus nedrīkst ievadīt, piemēram, klientu personas datus, līgumus ar vārdiem un personas kodiem, kā arī komercnoslēpumus; ja vajag, izmantojiet anonimizētu vai vispārīgu informāciju;
- ka AI sagatavotus tekstus, aprēķinus un lēmumus pirms nosūtīšanas klientam pārbauda cilvēks;
- kurš uzņēmumā atbild par AI lietošanu un kam ziņot par problēmām.
Kā paraugu var izmantot VARAM izstrādātās praktiskās vadlīnijas MI ieviešanai valsts pārvaldē.
5. Izvēlieties risinājumu
Kad problēma un dati ir skaidri, izvēlieties pieeju:
- Gatavi AI rīki individuālajam darbam, piemēram, ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot vai Gemini, – tekstu rakstīšanai, kopsavilkumiem, tulkojumiem un ideju meklēšanai. Tos var sākt lietot uzreiz, un daļai ir arī savienojumi ar e-pastu un dokumentu krātuvēm, taču tie paši neizpilda jūsu konkrēto procesu un parasti nav savienoti ar jūsu CRM, ERP vai citām uzņēmuma sistēmām.
- Pielāgots risinājums – AI čatbots, balss AI aģents vai AI automatizācija, kas savienots ar jūsu datiem un sistēmām un veic konkrētu procesu.
Daudziem maziem uzņēmumiem ir jēga sākt ar gataviem rīkiem un paralēli izvēlēties vienu procesu pielāgotam risinājumam. Labs pirmais process atkārtojas pēc grafika vai pēc viena un tā paša notikuma, katru reizi ietver vienus un tos pašus soļus, izmanto datus, kas jau ir kādā sistēmā, failā vai e-pastā, un kādam aizņem vairākas stundas nedēļā, vai arī tā kļūdas ir dārgi labot. Vairāk par to – ceļvedī „Kas ir AI automatizācija un ko uzņēmumā var automatizēt?”.
6. Sagatavojiet komandu
AI ieviešana vairāk ir saistīta ar pārmaiņām cilvēku darbā nekā ar tehnoloģijām. Darbiniekiem jāsaprot, ko AI var un ko nevar, un jāredz, kā tas palīdz tieši viņu darbā. Bieži ir arī bažas – par darba vietām, kļūdām vai kontroli –, un par tām ir vērts runāt atklāti.
Praktiski formāti: lekcija visai komandai, darbnīca vadībai ar rīku demonstrācijām reāllaikā un sesijas plašākam darbinieku lokam, kurās AI tiek izskaidrots vienkāršā valodā. Piemēram, Energiapartner vadība darbnīcā iepazinās ar praktiskiem AI rīkiem un to, kur AI varētu izmantot atjaunojamās enerģijas projektos.
Nozīmējiet arī vienu cilvēku, kurš uzņēmumā atbild par AI lietošanu: apkopo jautājumus, uzrauga noteikumu ievērošanu un rezultātus. Arī ES MI akts paredz, ka uzņēmumi, kas izmanto AI sistēmas, veic pasākumus, lai atbalstītu savu darbinieku MI pratības attīstību.
7. Izmēģiniet, izmēriet un paplašiniet
Ieviesiet izvēlēto risinājumu kā pilotprojektu: vienu lietojuma scenāriju, ar reāliem datiem, uz ierobežotu laiku. Pirms sākuma vienojieties, kādus rādītājus mērīsiet un pie kāda rezultāta turpināsiet vai apstāsieties. Pilotprojekta laikā AI rezultātus pārbauda cilvēks: tā redzēsiet, kur AI kļūdās, un varēsiet risinājumu precizēt, pirms tas strādā patstāvīgi.
Pēc pilotprojekta salīdziniet rezultātus ar sākuma rādītājiem. Ja risinājums darbojas uzticami, paplašiniet to uz nākamo procesu vai kanālu. Ja ne, noskaidrojiet, vai problēma ir datos, procesā vai rīkā.
AI risinājums nav vienreizējs projekts. Cenas, produkti un procesi mainās, tāpēc saturs jāatjaunina, rezultāti jāuzrauga un risinājums jāpielāgo. Plānojiet to jau sākumā.
Kas jāzina par ES MI aktu un VDAR?
ES Mākslīgā intelekta akts (MI akts, Regula (ES) 2024/1689) stājās spēkā 2024. gadā, un tā prasības piemēro pakāpeniski. Mazam uzņēmumam, kas AI izmanto ikdienas darbā, svarīgākais:
- Čatboti un citas AI sistēmas, kas sazinās ar cilvēkiem. Kopš 2026. gada 2. augusta cilvēkam jau no pirmās saskarsmes jābūt skaidri informētam, ka viņš sazinās ar AI sistēmu, ja vien tas nav acīmredzams. Šo pienākumu MI akts uzliek sistēmas nodrošinātājam – tam, kurš sistēmu izstrādā vai liek izstrādāt un ievieš ar savu nosaukumu vai preču zīmi. Ja čatbotu jums pēc pasūtījuma izstrādājis cits uzņēmums, bet tas darbojas jūsu vārdā, nodrošinātājs var būt arī jūsu uzņēmums. Jebkurā gadījumā pārliecinieties, ka jūsu mājaslapā šis paziņojums tiek rādīts (Eiropas Komisijas skaidrojums).
- MI pratība. Uzņēmumiem, kas izmanto AI sistēmas, jāveic pasākumi, kas atbalsta darbinieku MI pratības attīstību.
- AI radīti attēli, video un balss. Ja publicējat reālistisku AI radītu vai pārveidotu attēlu, video vai audio, kas varētu šķist īsts (dziļviltojumu), kopš 2026. gada 2. augusta jānorāda, ka tas ir mākslīgi radīts vai pārveidots.
- Augsta riska izmantojumi. AI izmantošanu, piemēram, darbinieku atlasē vai fizisku personu kredītspējas vērtēšanā, MI akts uzskata par augsta riska izmantošanu ar stingrām prasībām. Pēc 2026. gada grozījumiem (Regula (ES) 2026/1744) šīs prasības piemēro no 2027. gada 2. decembra. Pirms AI izmantojat šādiem lēmumiem, konsultējieties ar juristu.
Ja AI risinājums apstrādā personas datus, piemēro arī VDAR (GDPR). Ar izstrādātāju vai pakalpojuma sniedzēju, kas datus apstrādā jūsu uzdevumā, jānoslēdz datu apstrādes līgums (VDAR 28. pants). Ja apstrāde var radīt augstu risku, piemēram, zvanu ierakstu vai veselības datu apstrāde, vajadzīgs novērtējums par ietekmi uz datu aizsardzību (35. pants). Ja dati tiek nosūtīti ārpus Eiropas Ekonomikas zonas, piemēram, AI modeļu nodrošinātājiem ASV, vajadzīgs VDAR V nodaļā paredzēts pamats, piemēram, Eiropas Komisijas lēmums par aizsardzības līmeņa pietiekamību (ASV – uzņēmumiem, kas sertificēti ES un ASV datu privātuma regulējumā) vai standarta datu aizsardzības klauzulas.
Šī nav juridiska konsultācija. Informācija pārbaudīta 2026. gada 1. novembrī.
Vai var saņemt LIAA atbalstu?
LIAA programmā „Atbalsts procesu digitalizācijai un mākslīgā intelekta risinājumiem” pieteikumu pieņemšana noslēdzās 2025. gada 7. novembrī, un pašlaik tās atjaunošana netiek plānota. Sīkāk – ceļvedī „Cik maksā AI čatbots un AI automatizācija Latvijā?”.
Biežākās kļūdas
- Sākt ar rīku, nevis ar problēmu.
- Mēģināt automatizēt visu uzreiz.
- Nepierakstīt sākuma rādītājus, tāpēc rezultātu nevar novērtēt.
- Neiesaistīt darbiniekus, kuri procesu veic ikdienā.
- Nenozīmēt atbildīgo par AI lietošanu.
- Ļaut AI atbildēt, izmantojot novecojušus datus.
- Atteikties no cilvēka pārbaudes tur, kur kļūda maksā dārgi.
- Ievadīt klientu datus rīkos, kuru noteikumus neviens nav pārbaudījis.
Kad ir vērts piesaistīt palīdzību?
Ja nezināt, ar ko sākt, vai ja AI jāsavieno ar jūsu sistēmām, ārējs skatījums var ietaupīt laiku. Mūsu AI konsultācijas var būt no vienas lekcijas līdz pilnai sadarbībai trīs posmos: diagnostika un ieteikumi, plānošana un sagatavošana, kā arī ieviešana un izvērtēšana. Ja nepieciešams, izstrādājam arī pašu risinājumu. Par izmaksām lasiet ceļvedī „Cik maksā AI čatbots un AI automatizācija Latvijā?”.
